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　　教訓

　　通過本次授課，雖然積累了上述經驗，但所得到的教訓則更為廣泛，這些教訓涵蓋了數據、方法、時間安排和設計與研究關系等多個方面，期望對這些教訓的總結，能夠推進在下一次課程中的改進。

　　（1）開放數據豐富但核心數據稀缺：本次提供給學生的數據多為體現空間分布和密度的數據，而少有體現空間聯系和人的移動性方面的數據，學生在后半程表達了對這類數據的需求。設計場地的大規模街景圖片如果能夠提供給學生，則應能促進對人的尺度的現狀城市形態的認知。此外，學生們對谷歌遙感影像認識地段歷史變遷比較重視，每組都人工進行了抓取、對比和判讀，瑕疵課程可以考慮對這類數據（還包括多年的夜光影像等）事先準備好并進行發放。

　　（2）學生熱情高漲但掌握的技術方法有限：課程的學生多上過地理信息系統方面的課程，但對所提供的數據的基本操作還多不很熟悉，最多用的是興趣點的核密度分析，這也制約著對數據的深入使用。為此，一方面可以由任課教師直接利用ArcGIS將所有新數據都整合在地塊、街區或街道尺度，并對圖層進行符號化，學生打開ArcMap后可以直接進行瀏覽和對場地進行判斷。另一方面，建議開設專門的大數據與城市規劃方面的理論課，提高學生的大數據動手能力和培養學生的大數據分析思維（詳見本文“三、《大數據與城市規劃》課程的開設”）。

　　（3）有提高工作效率的預期但最終陷入方案沖刺：在大尺度城市設計中，本來應該是可以通過量化分析強化對現狀的認識，如類型的判斷，進而提高設計的效率。但由于這屬于中國規劃設計教學方面的第一次嘗試，最近幾周學生們多處于趕方案階段，沒有額外時間進行方案的情景分析和量化評估。

　　（4）研究成果豐富但支持設計仍需橋梁：數據增強城市設計幾乎是全新的領域，沒有已有的方法論和軟件工具支持，研究方面進展的局限，也制約著在教學中推進DAD思想，這也造成了數據和量化方法的應用多處于現狀評價，即問題與策略脫節，現狀分析與未來設計的脫節（兩張皮），而在方案生成和方案評價方面仍然進展緩慢，從研究到設計的難度尚未有效解決。為此有必要開發生成式城市設計平臺以及設計方案量化評價平臺進行支持，這也有待于對形態－功能－活動的類型學方面的深入研究。

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　　《大數據與城市規劃》課程的開設

　　隨著城市規劃由建筑學一級學科下設的二級學科，上升為城鄉規劃一級學科，高等學校城鄉規劃學科專業指導委員會編制的《高等學校城鄉規劃本科指導性專業規范》指出，城鄉規劃的本科生的培養計劃將納入城市發展模型、城市系統工程、地理信息系統、城鄉規劃公眾參與等諸多課程或知識點，相較原有培養計劃增設了較多定量城市研究的相關基礎課程，這些相應的課程多是候選人的研究領域。隨著我國城市化進程的轉型，復雜性和綜合性的增加，迫切需要提高這一領域的專業教育水平。

　　經過調查，隨著大數據在城鄉規劃中的廣泛應用，英美部分知名高校（如麻省理工學院、倫敦大學學院和紐約大學等）已經開設了《城市模型》、《大數據與城市規劃》以及《智慧城市》等相關課程，所使用的教材多是授課教師的專著或最新研究論文的合集。考慮到大數據相對還是較新的概念，雖然在我國城鄉規劃中反響較大、應用較多，但國內尚未開設大數據用于城市規劃（或數據增強設計）相關的課程。前期筆者在北京城市實驗室（BeijingCityLab）發布了《城市模型及其規劃設計響應》網絡課程（中英文，詳見http://www.beijingcitylab.com/projects-1/21-urban-model-course/），涵蓋大量將大數據用于城市規劃領域的內容，在線課件得到了數千人的下載和閱讀。此外，經過筆者的調研，清華大學多個專業的學生都反映了對大數據與城市規劃課程的廣泛期待（清華學生發起的大數據興趣小組也是一個證明）。在這樣的背景下，順應我國城鄉規劃編制的特點和國內對城鄉規劃教育變革的需求，集成筆者的已有研究經歷和大量學界和業界同行的諸多積累，筆者將于2016年秋季學期在清華大學開設面向研究生的《大數據與城市規劃》理論課程。作為城鄉規劃教學的必要知識點，這將是國內城鄉規劃專業在這一方面的較早嘗試，面對的對象預計包括城鄉規劃、人文地理、地理信息系統、城市經濟、公共管理等專業。

　　授課過程中，筆者將秉承技術方法與規劃設計并重的原則，第一部分側重大數據技術方法的講解，以便于學生掌握技術，第二部分則側重規劃設計領域的應用（如規劃設計方案的制定與評價）。此外除了介紹經典的研究方法外，還將對當前國際的研究前沿與熱點進行介紹。本課程的所有課程文件、數據和擴展閱讀將放到指定網站上供選課學生下載。此外，還將結合微信群、郵件群等方式，建立選課學生和任課教師間多個渠道的直接聯系，促進學生對大數據支持城市規劃的理解。

　　通過課程學習，學生應該可以更好地理解實際的規劃問題，并且利用大數據來進行研究設計和解決這些問題，同時能夠了解這些規劃策略所帶來的政策啟示以及政策反饋。此外，學生可以利用實證數據來支持規劃決策，并且從數據分析中得到理性結論。最后，通過課程學習，還可以增進學生在對社會和空間復雜系統認識中的理性思考，替代傳統規劃中直覺和“拍腦袋”的決策方式，同時也將提升他們應用大數據方法來分析和處理動態復雜系統中問題的能力。

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　　結論與展望

　　數據增強設計自2015年初我和倫敦大學學院（UCL）沈堯一同提出至今才一年有余，期間我們與合作者進行了科學研究、學術交流、規劃設計實踐以及課堂教學等多個方面的推進，本文對這些進展進行了概要性的介紹，并重點介紹了在清華大學《總體城市設計》課程中數據增強設計思想的應用過程，以及所取得的經驗和教訓。回過頭總結下來，這次的教訓大于經驗，還存在大量需要改進之處。但作為在中國規劃教育界較早的一次嘗試，無論是經驗還是教訓，都對日后在清華大學以及兄弟院校的相關教學工作，以及中國規劃設計界的實踐，提供了第一手的參考。也希望這些參考，能夠促進數據增強設計在規劃設計教學和實踐中的應用不斷深入。

　　城市研究致力于認識（understand）我們的城市，而數據增強設計，則是致力于創造（create）更加美好的城市，因此無疑具有更大的難度。期寄在清華大學《大數據與城市規劃》理論課的開設，能夠與設計課中運用數據增強設計的思想一同，推進從研究到設計的華麗異或艱難的轉變。也更期待與學界和業界同行進行更多交流和可能的合作，共同推進數據增強設計在多個維度的持續發展。