步入21世紀，經濟、人口和社會問題日益凸顯，環(huán)境問題加劇，現有的發(fā)展模式和規(guī)劃理念愈加捉肘見襟。隨著人工智能發(fā)展進入第三波發(fā)展浪潮，新一代人工智能開始探索融入生活并向各行各業(yè)“賦能”，城市發(fā)展迎來前所未有的機遇。人工智能+城市規(guī)劃，既是現實發(fā)展的需求，也是面向未來的進步。

　　規(guī)劃領域擁抱人工智能

　　伴隨人工智能自身發(fā)展的三次浪潮，人工智能在城市規(guī)劃領域的閃現和應用，也大致可以劃分為三個階段。第一階段從20世紀50年代至20世紀70年代，主要關注海外。第二階段為內生探索階段，從20世紀80年代到21世紀初，顯著標志是人工智能的引入。這一時期，國內的新技術應用探索日益繁榮。

　　人工智能發(fā)展圖譜及在城市規(guī)劃領域的應用 本文圖片均為作者自繪?

　　2010年前后，伴隨ICT技術興起、傳播手段刷新、內憂外患刺激，自下而上的互聯網改良和自上而下的新技術改革隨處發(fā)生，規(guī)劃行業(yè)開始了跨界轉型的第三階段，顯著特征是跨行業(yè)數據交流和跨領域機構合作。

　　從“互聯網上的規(guī)劃圈”的開辟到規(guī)劃院（所）也主動開展起自上而下的新技術改革，整個規(guī)劃行業(yè)在大數據、小數據、新數據的爭辯中歷經寒暑，在“毀滅你，與你無關”的猜疑中游走不安，在多規(guī)合一到空間規(guī)劃的努力中駐足癡迷，沿著數據挖掘和可視化呈現之路探入了新一代人工智能的大門。

　　未來之路已然昭示，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》對規(guī)劃行業(yè)提出了明確要求：實現多元異構的數據融合，實現全面感知和深度認知，推進全生命周期智能化的城市規(guī)劃。

　　人工智能催生規(guī)劃變革

　　1.樹立行業(yè)價值

　　當今世界格局步入了新階段，發(fā)展的外延擴大，經濟不平等沿著社會認同的斷層線加劇，如何與時俱進和體現規(guī)劃價值？

　　規(guī)劃不是編出來就完成了，順利實施才是重頭戲，城市需要專業(yè)、稱職和能長期服務的規(guī)劃“大師傅”。“抽象而全能的規(guī)劃并不存在，”更廣袤的規(guī)劃市場顯然根植于民眾的真實需求。利用人工智能去感知不同群體的需求，統(tǒng)計分析一切可能的數據，修正那些由此變得不那么重要或面臨挑戰(zhàn)的專業(yè)理論與套路方法。這是場非對稱的“戰(zhàn)爭”，規(guī)劃行業(yè)顯然無法依靠單一戰(zhàn)略來應對多維度的數字化變革，必須重新布局行業(yè)、優(yōu)化組織架構和實現自己定位。

　　一方面，規(guī)劃院（所）需要在人工智能的加持下提高行業(yè)洞察和市場適應能力，重建產業(yè)生態(tài)，提供更具吸引力的智力服務，提升服務的舒適感和適應性，不斷保持領先地位。另一方面，規(guī)劃師也應主動適應身份變化，從指點江山——推動城市治理創(chuàng)新，從講述真理——以實際行動改造社會，不斷強化洞察和交互的能力，汲取相關專業(yè)的理論和手段，提供切實有效的利益分配方案，保持更好的兼容性和包容性。

　　2.重構學科內涵

　　重新認識規(guī)劃，是實現上述討論的基礎。規(guī)劃學科應更聚焦如何實現“可持續(xù)發(fā)展”，將其作為規(guī)劃科學的最高目標，塑造支撐城市長遠發(fā)展的價值基礎，適應規(guī)劃范圍的變化，積極回應更復雜的時空背景。

　　規(guī)劃學科建設亟需消除多學科融合下的防御擬態(tài)。更多學科的滲入開拓，能豐富規(guī)劃理論，提高規(guī)劃的方法、手段與質量。不了解其他類型規(guī)劃，對既得利益過分執(zhí)著，只會束縛自己的手腳，這個時代需要攜手創(chuàng)造。

　　“人工智能+城市規(guī)劃的跨界人才培養(yǎng)很重要。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》要求開展跨學科探索，教育部也計劃推動高校人工智能人才培養(yǎng)，城市規(guī)劃學科要順勢而為。規(guī)劃院校培養(yǎng)人才的多元化轉變模式需進一步強化，關注規(guī)劃的數字化和智能化轉型，系統(tǒng)開設相關課程，培養(yǎng)更能勝任未來的人工智能+城市規(guī)劃師。

　　新一代人工智能推動城市規(guī)劃改革的趨勢展望?

　　3.填充理論真空

　　“一本規(guī)范走遍天下”的時代一去不復返了。城市規(guī)劃必須面對日益復雜的社會文化和價值取向，由實現增長轉向綜合效益最大化，單一學科的理論和方法越來越難發(fā)現和解釋城市發(fā)展規(guī)律。

　　人工智能催生了全新的認知方法和知識體系。規(guī)劃師得以從更大趨勢關注規(guī)劃對象，拓展研究粒度，體現差異性，不斷充實規(guī)劃內涵。劉易斯·芒福德一百年前就曾強調，規(guī)劃的首要職責是為今后發(fā)展建立能長治久安的基礎構架。如今這個構架里不光包括看得見的實體城市，還應包括看不見的數字空間和摸不著的社會空間。如何構建適應復雜環(huán)境、發(fā)展需求和未來趨勢的規(guī)劃理論？

　　規(guī)劃理論的探索與證明，沒有比新技術更佳的手段，沒有比人工智能更好的伙伴。凱文·凱利曾強調知化（Cognifying）是未來二十年的必然趨勢，機器與人實現共生，知識共享將很普遍，也印證了人工智能+城市規(guī)劃師的伙伴關系。

　　城市的生長演化，不是設計出來的，只能模擬，關鍵是如何實現動態(tài)的適應與調整。近年MIT等諸多科研院所陸續(xù)在城市規(guī)劃領域開展起人工智能研究，采集各種數據，借助機器的理解，了解人類自身的處境，新的概念和理論不斷涌現。。這些理論都值得城市規(guī)劃領域來認真的研究、吸納和實踐。

　　4.創(chuàng)新規(guī)劃方法

　　除了理論研究上的突破，建立新的勝任各種挑戰(zhàn)的科學方法也很關鍵，目前城市規(guī)劃領域仍舊是“設計”而非“科學研究”占據著主導地位。大數據已經開始創(chuàng)造嶄新生態(tài)，新的研究范式不斷涌現。

　　人工智能在城市規(guī)劃領域有著良好的應用基礎。利用人工智能分析土地動態(tài)變化，研究城市交通、空間優(yōu)化和土地使用等已很普遍；也有不少學者致力于開發(fā)復雜適應系統(tǒng)（CAS），支持創(chuàng)新的自適應規(guī)劃設計。而人工智能近年在建筑行業(yè)的突破性應用，更為城市規(guī)劃進一步擁抱人工智能樹立了樣板，如小庫的羅塞塔計劃，致力于打造知識圖譜和利用生成式對抗網絡助力建筑師更快成長。對于設計和科學的融合，新一代人工智能技術創(chuàng)造了前所未有的機遇，只是其在城市規(guī)劃中的應用效果，還是要看選取什么樣的案例進行樣本訓練。作為樂觀派的代表，建筑師Rron Beqiri專門做了人工智能起草規(guī)劃的圖解。

　　5.升級規(guī)劃手段

　　開源數據渠道。數據是人工智能+城市規(guī)劃的“血液”，著重數據獲取將會越來越關鍵。一方面，要借助智慧城市建設和政府數據開放，協同城市規(guī)劃與智慧城市規(guī)劃，盡量保障規(guī)劃數據的收集、利用和安全。另一方面也要積極探索第三方商業(yè)模式，鼓勵搭建更多數據開放平臺，推動知識傳播，匯聚創(chuàng)新源泉。谷歌近日免費開放的數據集搜索引擎Dataset Search，也是個不錯選擇。

　　善用各種工具。人工智能技術進步很快，網絡上有很多人工智能的工具資源和學習社群，各種“黑科技”令人眼花繚亂，需要辨別和選取潛在的優(yōu)質股。例如，利用人工智能輔助基礎數據獲取，實現自動比對和過程評估；利用人工智能研究城市垂直空間生長；借助機器視覺量化街景照片，研究城市變遷等。

　　擁抱人機交互。虛擬現實+城市規(guī)劃，一方面融合實時的感知、分析、判斷與決策，方便方案呈現和審查修正，有益居民深入了解和提前感受規(guī)劃，優(yōu)化規(guī)劃流程和提高規(guī)劃質量；另一方面也是人工智能的上佳訓練場，如NVIDIA的Holodeck模擬器。人機交互不止是讓機器自動工作，還包括實現自我學習、沉浸式對話、眾包、協作、價值判斷與預測力，真正成為規(guī)劃師的好幫手。

　　自下而上控制。規(guī)劃的一致性，常常體現在關鍵指標的可追溯與不可篡改，而區(qū)塊鏈技術可以成為實現高效監(jiān)管的透明利器。除此以外，區(qū)塊鏈還能用于提升基礎設施的配置與使用效率；串聯各類閑置資源實現利用最大化；優(yōu)化商品分配與消費方式；以及結合VR、IOT技術構建人、機、物融合的數字生態(tài)和智力內核，激勵人類群體智能的組織、涌現和學習，與機器智能相互賦能增效。

　　走向云端設計。推動規(guī)劃從單機（服務器）走上云平臺，逐步實現分布式規(guī)劃、云上協同和智能規(guī)劃。多規(guī)合一平臺與規(guī)劃編制同步開展，無疑是開拓了前路。現在的規(guī)劃編制已經很難單就一個城市（地區(qū)）的數據實現，全國甚至全球性的數據比較和系統(tǒng)分析，變得可能和極有必要。這樣做也有利于搭建標準統(tǒng)一、跨平臺分享的數據友好生態(tài)，方便相關專業(yè)人才和人工智能的在線協作和智力共享，實現更加充分和深入的公眾參與，科學調整規(guī)劃的全過程。

　　6.再造規(guī)劃流程

　　互聯網企業(yè)正把城市當做人類發(fā)明的最大智能硬件，紛紛利用人工智能研究城市，如阿里ET城市大腦在云端以仿真數據模型驗證城市藍圖；谷歌Sidewalk Labs開展智能社區(qū)建設，搭建傳感器和數字管理平臺；Alphabet更是堅信Google Urbanism能終結規(guī)劃，用無處不在的持續(xù)數據流取代規(guī)則，用人工智能實現更高效的城市管理，并通過傳感器、網絡和算法來保障公開透明。

　　Nicolas Douay的新著作也認為，數字技術可被視為公共政策的轉折點，進化的數據不僅改變了傳統(tǒng)的規(guī)劃方法，也影響和改變著城市規(guī)劃師的職業(yè)和地位，并提出人工智能改變城市規(guī)劃的四種最可能的典型。

　　Nicolas Douay：數字時代城市規(guī)劃的四種典型?

　　四種典型規(guī)劃的形成，取決于當地利益相關者的平衡和社會政治背景。

　　第一種算法型城市規(guī)劃，通過大數據、算法處理和智能網格來實現智能城市，借助人工智能賦予規(guī)劃新的活力；第二種資本型城市規(guī)劃里，城市通過互聯網巨頭或共享經濟企業(yè)的發(fā)展呈現“超級化”，最終挑戰(zhàn)和繞過傳統(tǒng)的城市規(guī)劃場景；第三種自由型城市規(guī)劃，體現為公民使用數據的特征，公民質疑城市規(guī)劃的制度實踐，提出更好的溝通形式以凝聚集體智慧；第四種開源型城市規(guī)劃，先確定合法利用數據的機構，通過該機構來引導和實現城市發(fā)展，同時保障更加有效地公眾參與。

　　資本型城市規(guī)劃正在現實中上映，越來越多的ICT企業(yè)正通過人工智能來學習如何使用城市。而Nicolas Douay更認同“開源型城市規(guī)劃”，并將其作為主導推薦范式,強調其中的公眾參與不僅是簡單的公眾討論和針對總圖的投票，而應是大規(guī)模的開放式在線設計。對此，國內業(yè)界也多呼應，呼吁規(guī)劃師要從“全社會的設計者”切實轉變?yōu)?ldquo;有限平臺的搭建者”。

　　機遇、挑戰(zhàn)和不確定性

　　搭上新一代人工智能的順風車，城市規(guī)劃的轉型發(fā)展得以具備三大機遇。

　　一是在眼下實現計算智能——從精確需求到模糊應對，賦能規(guī)劃行業(yè)數據驅動。規(guī)劃領域應用人工智能未必馬上另起爐灶，可先基于現有基礎實現重混（Remixing），摒棄單一決定論，轉向從宏觀趨勢推導可能，初步建立科學性；二是近期里提升感知智能——從抽樣到全樣用戶思維，丟掉套路回歸智力服務。借助人工智能，提高洞察和市場適應能力，重拾為人民服務的行業(yè)價值，充實規(guī)劃的理論與方法；三是未來要走向認知智能——從因果到智能關聯驅動，再造規(guī)劃的流程和邏輯。人工智能具備一定能力后，將促使傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)生顛覆式變革。

　　人工智能還在進化，規(guī)劃行業(yè)也力量有限，未來發(fā)展更需統(tǒng)籌推進、量力而行、趨利避害和善借外力。可喜的是，很多規(guī)劃院（所）陸續(xù)在設立新的創(chuàng)新部門和培養(yǎng)人才，建設公眾參與平臺、可視化平臺和大數據平臺，嘗試與互聯網企業(yè)并成立聯合實驗室，一切都在朝著好的方向發(fā)展。