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植物病害測報中的信息處理技術研究

空氣中孢子數量是植物病害發生與流行測報的重要依據.該項目建立了一套顯微孢子圖像采集系統,用數字圖像分析技術研究植物病害孢子的自動識別和技術的方法,并開發出植物病害孢子自動識別和自動技術軟件。在山東省內選擇了4個點對楊樹腐爛病的發病率、空氣中孢子數量、病情指數、氣候條件等進行了監測，為建立植物病害測報模型作了一些基礎性工作。本項目的完成可是現該類實驗儀器實驗方法、實驗手段的更新換代。該課題在理論和方法上都有突破和創新。首次研制了植物病害孢子自動識別與技術系統。首次提出一種既可用于區域檢測，也可用于邊界檢測的極半徑炬及不變矩，并將其用于孢子的識別和計數。該課題的研究，不僅對早期病害的診斷、適時進行有效防止，防止植物病蟲害的蔓延流行有重要意義，而且對減少經濟損失，改善生態環境，具有深遠的影響。該系統的研制成功，有很好的應用前景和推廣價值。